风险跃迁测算台

一、测算原理

本工具以海因里希法则（1 : 29 : 300）为事故演化基础，采用西安交通大学宋晨等提出的企业动态事故风险幂函数模型，并以复矢量实虚耦合方式把两类风险统一到同一个风险向量中：

• 事故暴露分量：由历史轻伤事故起数与重伤、重大事故起数的统计关系反演，刻画"轻伤越多、重大事故潜在暴露越大"的正向放大效应。
• 治理残余分量：由有效隐患治理量与事故起数的关系反演，刻画"隐患闭环越多、残余风险越低"的负向抑制效应。
• 耦合指数：两个分量合成风险向量的模，量纲为"重大事故当量 / 年"，可直接横向比较不同规模企业。
• 结构诊断：由两个分量的相对强弱判断短板在"前端暴露"还是"治理闭环"，并给出结构失衡提示。

二、参数怎么来

全部参数由您录入的历史台账反算得到，不做任何人工预设。多个历史年份采用合并标定：全部年份同时参与参数估计，避免某一年"零事故"导致参数塌陷。因此台账越完整、越真实，结果越可靠。

三、结果怎么读

• 综合风险指数：低于 0.3 为低风险；0.3–1 为中风险；1–3 为高风险；3 以上为极高风险。
• 跃迁幅度：目标年指数相对最近一个历史年份的变化，正值为风险上行。
• 结构诊断：治理残余风险主导 → 短板在隐患闭环质量；事故暴露风险主导 → 短板在违章与人员暴露；相对均衡 → 双线同步投入。
• 台账自洽提示：当轻重伤与隐患治理的比例结构异常时提示核查统计口径（漏报、口径不一致）。

四、边界

本工具输出的是统计意义上的风险相对量，不替代安全评价机构的分级报告，也不构成对具体事故的预测。底层模型参数与计算公式不在页面、接口响应和前端代码中出现。